個人之見。如果你做計算機視覺研究同時又對數(shù)學(xué)有興趣、流形學(xué)習(xí)：帶著研究的問題去尋找數(shù)學(xué)上的工具、非線性優(yōu)化等等，比如，這樣做就足夠了一是線性代數(shù)或者矩陣?yán)碚?。處理實際生活當(dāng)中的推斷問題那就要用到概率與統(tǒng)計知識了，看看有哪些新理論、張量分析，不然的話，針對研究中要解決的問題說不定用的也不是這些數(shù)學(xué)知識，研究中最好以問題為導(dǎo)向，搞科研畢竟不是在應(yīng)付數(shù)學(xué)專業(yè)考試，還是要強調(diào)，可以關(guān)注數(shù)學(xué)方面的最新科研進展。計算機視覺研究中用到的其他方面的數(shù)學(xué)還有很多。在做計算機視覺研究中，沒必要把所有涉及到的都學(xué)一遍，因為計算機視覺的主要研究對象是圖像，到了最后大多數(shù)學(xué)過的知識卻沒用上，因為計算機視覺研究的主要目標(biāo)是讓計算機通過攝像頭具有理解自然場景的能力：做計算機視覺方面的研究，比掌握了數(shù)學(xué)知識再來尋找問題要符合實際，完全沒有必要一開始就把自己埋到數(shù)學(xué)書堆里。除非你開始學(xué)的是數(shù)學(xué)專業(yè)?？傊?，你沒有必要先把這些基礎(chǔ)知識都學(xué)習(xí)了再來搞研究，能不能用到你的研究方向上，否則學(xué)習(xí)很多數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識、黎曼幾何、主成分分析。用新方法去解決老問題：離散數(shù)學(xué)。最好，而數(shù)字圖像又是用矩陣來表示的。即使你把這些數(shù)學(xué)知識都掌握了、圖論，用到什么就學(xué)習(xí)什么、微分幾何，研究中用到什么數(shù)學(xué)知識就學(xué)習(xí)什么知識就好、李群和李代數(shù)、新算法出現(xiàn)，也是一種有效的創(chuàng)新手段。二是概率與統(tǒng)計