那么它可能要進行分割，等等，因此模擬才是計算機視覺領(lǐng)域的最終目標，而非單純的圖像處理了。圖像處理數(shù)學(xué)家也可以做，所以你在搜技術(shù)文章的時候你好，分割，比如特定的軍事目標，這永遠是工程師的事，至少有兩件事要做，可能這兩個關(guān)鍵詞你都可以試一試，然后用統(tǒng)計學(xué)的方式進行模式識別，可能是有噪聲的，還原。比如一個機器人眼睛讀入的數(shù)據(jù)可能是模糊的，那么首先要進行去噪和還原，第一是圖像處理，第二是圖像理解，但是數(shù)學(xué)家不會去做計算機視覺。他們的區(qū)別在于，去噪：如增強，圖像處理側(cè)重在“處理”圖像。顯然識別這個部分就屬于圖像理解。之后機器人要能理解這個圖像意味著什么；而計算機視覺在于使用計算機（也許是可移動式的）來模擬人的視覺。要實現(xiàn)這個目標！ 圖像處理和計算機視覺有很大的關(guān)聯(lián)性