1、分類方法 客戶分類可以采用分類的方法也可以采用聚類的方法。分類的方法是預(yù)先給定類別，比如將客戶分為高價(jià)值客戶和低價(jià)值客戶，或者分為長期固定客戶和短期偶然客戶等。然后確定對分類有影響的因素，將擁有相關(guān)屬性的客戶數(shù)據(jù)提取出來，選擇合適的算法（如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）對于數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到分類規(guī)則。經(jīng)過評估和驗(yàn)證后就可將規(guī)則應(yīng)用在未知類型客戶上，對客戶進(jìn)行分類。 2、聚類方法 聚類的方法則是一種自然聚類的方式，在數(shù)據(jù)挖掘之前并不知道客戶可以分為哪幾個(gè)類，只是根據(jù)要求確定分成幾類（有些算法需要人為確定輸出簇的數(shù)目）。將數(shù)據(jù)聚類以后，再對每個(gè)簇中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，歸納出相同簇中客戶的相似性或共性。 比如，銀行在長期的金融服務(wù)中，積累了大量的數(shù)據(jù)信息，包括對客戶的服務(wù)歷史、對客戶的銷售歷史和收入，以及客戶的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)資料和生活方式等。銀行必須將這些眾多的信息資源綜合起來，以便在數(shù)據(jù)庫里建立起一個(gè)完整的客戶背景。在客戶背景信息中，大批客戶可能在存款、貸款或使用其他金融服務(wù)上具有極高的相似性，因而形成了具有共性的客戶群體。經(jīng)過聚類分析，可以發(fā)現(xiàn)他們的共性，掌握他們的投資理念，提供有針對性的服務(wù)，進(jìn)而引...